Ladrones encañonan a mujer y le roban casi medio millón de pesos en Lomas de Chapultepec
La mujer estacionó su carro cuando de pronto la abordaron dos sujetos con armas.
Unos ladrones encañonaron a una mujer y le robaron casi medio millón de pesos en Lomas de Chapultepec, alcaldía Miguel Hidalgo, por ello elementos de la Secretaría de Seguridad Ciudadana (SSC) de la Ciudad de México y a iniciaron las investigaciones del caso.
Los reportes de la dependencia citadas por El Universal señalan que el pasado 19 de enero, una mujer sufrió el asalto cuando llegó a su domicilio. Narró que unos sujetos la abordaron, le apuntaron con el arma y le exigieron el dinero.
En su declaración comentó que portaba una bolsa que contenía 24 mil dólares, aproximadamente 450 mil pesos que previamente cambió en el Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México (AICM).
OOOTRO ATRACÓ en @AlcaldiaMHmx
Así llegaron estas ratas en moto a Las Lomas de Chapultepec.
Encañonaron a una mujer q llevaba en esa camioneta con 24 mil dlls q cambió en el @AICM_mx
En menos de un minuto la amedrentaron y le robaron todo.@SSC_CDMX y @FiscaliaCDMX indagan. pic.twitter.com/gayQEWtlmH— Carlos Jiménez (@c4jimenez) January 27, 2023
Por ello es que la policía inició las indagatorias y tras el análisis de las cámaras de vigilancia es que pudieron encontrar dos motocicletas y una camioneta que relacionan con el robo y que presumen usaron para huir hacia el Estado de México.
En redes sociales el periodista Carlos Jiménez compartió un video del momento del delito, en este se puede apreciar el instante en que una camioneta se estaciona y segundos después llega una moto con dos sujetos que permanece a a su lado, de la cual descendió una persona y se acercó por el lado del copiloto.
Mientras que después se ve otra motoneta pasar por la zona y quedarse metros más adelante, como vigilando que no llegaran las autoridades, en la parte final del video se ve al sujeto correr. El atraco a la mujer en Lomas de Chapultepec ocurrió a las 21:17 horas y hasta ahora la policía aún no identifica a los responsables.
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